CIO們正面臨眾多復(fù)雜挑戰(zhàn),其多樣性值得關(guān)注。除了企業(yè)安全和成本控制等傳統(tǒng)問(wèn)題,人工智能快速發(fā)展和地緣政治環(huán)境正在顛覆常規(guī)業(yè)務(wù)模式。主要挑戰(zhàn)包括:AI技術(shù)快速演進(jìn)、IT部門AI應(yīng)用、AI網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅、AIOps智能運(yùn)維、快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值、地緣政治影響、成本控制、人才短缺、安全風(fēng)險(xiǎn)管理以及未來(lái)準(zhǔn)備等十個(gè)方面。
北航團(tuán)隊(duì)發(fā)布AnimaX技術(shù),能夠根據(jù)文字描述讓靜態(tài)3D模型自動(dòng)生成動(dòng)畫。該系統(tǒng)支持人形角色、動(dòng)物、家具等各類模型,僅需6分鐘即可完成高質(zhì)量動(dòng)畫生成,效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法。通過(guò)多視角視頻-姿態(tài)聯(lián)合擴(kuò)散模型,AnimaX有效結(jié)合了視頻AI的運(yùn)動(dòng)理解能力與骨骼動(dòng)畫的精確控制,在16萬(wàn)動(dòng)畫序列數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練后展現(xiàn)出卓越性能。
過(guò)去兩年間,許多組織啟動(dòng)了大量AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目,但失敗率高且投資回報(bào)率令人失望。如今出現(xiàn)新趨勢(shì),組織開始重新評(píng)估AI實(shí)驗(yàn)的撒網(wǎng)策略。IT觀察者發(fā)現(xiàn),許多組織正在減少AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量,IT領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)向商業(yè)AI工具,專注于有限的戰(zhàn)略性目標(biāo)用例。專家表示,組織正從大規(guī)模實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向更專注、結(jié)果導(dǎo)向的AI部署,優(yōu)先考慮能深度融入運(yùn)營(yíng)工作流程并產(chǎn)生可衡量結(jié)果的少數(shù)用例。
這項(xiàng)研究解決了AI圖片描述中的兩大難題:描述不平衡和內(nèi)容虛構(gòu)。通過(guò)創(chuàng)新的"偵探式追問(wèn)"方法,讓AI能生成更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖片描述,顯著提升了多個(gè)AI系統(tǒng)的性能表現(xiàn),為無(wú)障礙技術(shù)、教育、電商等領(lǐng)域帶來(lái)實(shí)用價(jià)值。
企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施支出預(yù)計(jì)到2032年將達(dá)到3090億美元。安全廠商正在積極布局,Palo Alto、CrowdStrike和思科的AI驅(qū)動(dòng)安全收入同比增長(zhǎng)70-80%。AgenticOps成為新戰(zhàn)場(chǎng),傳統(tǒng)IT運(yùn)營(yíng)無(wú)法管理機(jī)器速度運(yùn)行的AI代理。安全正從AI部署的阻礙轉(zhuǎn)變?yōu)榧铀倨。eBPF技術(shù)改變游戲規(guī)則,硬件加速安全實(shí)現(xiàn)納秒級(jí)延遲。市場(chǎng)預(yù)計(jì)36個(gè)月內(nèi)將從200多家廠商整合至不到20個(gè)平臺(tái)。
Skywork AI首次在軟件工程領(lǐng)域驗(yàn)證數(shù)據(jù)規(guī)模效應(yīng),開發(fā)的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到38.0%準(zhǔn)確率(使用測(cè)試時(shí)縮放技術(shù)可達(dá)47.0%),創(chuàng)下開源模型新紀(jì)錄。研究構(gòu)建了包含10169個(gè)驗(yàn)證實(shí)例的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,證明增加高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)能持續(xù)提升AI軟件修復(fù)能力,為開源軟件工程AI發(fā)展提供重要突破。
萬(wàn)維網(wǎng)聯(lián)盟發(fā)布PNG圖像格式第三版規(guī)范。新版本改進(jìn)了EXIF數(shù)據(jù)存儲(chǔ),正式支持HDR和動(dòng)畫PNG格式。PNG自1996年首次發(fā)布以來(lái)僅進(jìn)行過(guò)兩次重大更新,分別在2003年和此次。與GIF格式不同,PNG是免費(fèi)使用的開放格式,避免了專利糾紛。目前PNG格式獲得廣泛支持,相比之下JPEG-XL等新格式仍面臨推廣困難。
中科院團(tuán)隊(duì)提出SRFT新方法,通過(guò)同時(shí)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),并使用熵感知機(jī)制動(dòng)態(tài)平衡兩種訓(xùn)練方式,讓AI在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中取得顯著提升,準(zhǔn)確率達(dá)59.1%,為AI訓(xùn)練提供了新的有效范式。
Meta旗下的Threads平臺(tái)推出獨(dú)立于Instagram的隱藏詞匯設(shè)置功能,用戶可單獨(dú)管理兩個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容過(guò)濾。新功能允許用戶過(guò)濾包含特定詞匯、短語(yǔ)或表情符號(hào)的帖子,并可設(shè)置30天內(nèi)的時(shí)限過(guò)濾,適用于臨時(shí)屏蔽劇透等場(chǎng)景。此舉表明Meta正努力將Threads打造為更加獨(dú)立的社交服務(wù),繼續(xù)與X平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。
這篇論文介紹了MIT開發(fā)的USAD技術(shù),這是一種能夠同時(shí)理解語(yǔ)音、音樂(lè)和環(huán)境聲音的通用音頻AI模型。通過(guò)創(chuàng)新的知識(shí)蒸餾方法,USAD在多個(gè)音頻處理任務(wù)上都達(dá)到了接近專門模型的性能水平,為構(gòu)建更智能的音頻理解系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。該技術(shù)在智能助手、多媒體處理、教育等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
論文有多水?這個(gè)AI系統(tǒng)一眼識(shí)破:KnoVo自動(dòng)評(píng)估學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新值
中科院團(tuán)隊(duì)開發(fā)的SimpleGVR系統(tǒng)革新了AI視頻增強(qiáng)技術(shù),通過(guò)直接在潛在空間處理和創(chuàng)新的分階段訓(xùn)練策略,能夠?qū)I生成的低分辨率視頻高效提升至高清畫質(zhì)。該系統(tǒng)不僅提升分辨率,還能修正AI視頻特有的顏色混合等問(wèn)題,在多項(xiàng)指標(biāo)上超越現(xiàn)有頂級(jí)方法,為AI視頻生成領(lǐng)域提供了實(shí)用的解決方案。