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??最近在領英(LinkedIn)上獲悉,工作流自動化專家Zapier也加入了MCP的行列,并決定通過MCP的方式提供其所有的集成功能。感謝Angie的及時提醒。這將使AI智能體能夠與這些集成功能進行交互,也為像我這樣的人(略懂技術但非專業開發者)帶來了很多實驗機會,讓我們能夠更多地了解這項不斷發展的技術。AngieJones在領英上的帖子,是我第一次聽說ZapierMCP服務器。??以下是我進行
2025-06-14/154 人閱讀/0 人點贊

研習提示詞工程(資源)已有時日,現結合實踐經驗整理出一套優化測試任務的提示詞列表。以下是精心整理的提示詞列表。請注意,這些是為獲得詳細輸出和清晰結果而創建的通用提示詞。可以根據項目背景和需求自由調整這些提示詞。如果你想學習構建優秀提示詞的技巧,請參考《面向測試人員的提示詞清單》。??重要說明:本詞庫將隨實驗進展持續更新優化,建議收藏頁面獲取最新版本。預祝您的測試智能化探索愉快!需求分析1、需求分析
2025-06-14/223 人閱讀/0 人點贊

像Lovable.dev這樣的AI工具正在改變應用開發模式,它們能通過自然語言提示快速生成原型,讓每個人都能輕松創建功能性應用。這些工具的編碼速度比傳統開發人員快20倍,但也帶來了在測試、調試和維護生成代碼方面的獨特挑戰。當團隊引入AI時,必須保持警惕。??我們下面將探討一些挑戰,以及在測試和識別問題時可能遇到的常見場景。如果你希望將這些代碼作為項目的基礎模板,并在未來擴展產品,請不要在測試之前就
2025-06-14/181 人閱讀/0 人點贊

??學習這件事,似乎真的永無止境。近我還挺享受不斷嘗試各種新工具的過程,并努力在腦海中梳理它們的邏輯。從戰略角度,我希望能清晰闡述AI如何支持質量工程領域,尤其是測試自動化方向。??以下是我這周嘗試的一些工具和體驗:1.Anthropic’sClaude:計算機交互實驗我重新回顧了最初用Claude進行計算器功能的實驗(詳見領英動態:鏈接),并嘗試通過其Beta功能深入學習。盡管此前從未在本地使用
2025-06-14/151 人閱讀/0 人點贊

在當今節奏飛快的軟件開發世界中,系統性能不再是可選項,而是剛需。像JMeter、k6、Gatling和Locust這些工具早已是負載測試的行業標準,但每個工具都有不同的界面、配置方式和學習曲線。管理它們往往既復雜又耗時。現在,FeatherWandAgent解決了這一痛點。這是一個由人工智能驅動的工具包,將這四大性能測試工具整合進一個智能對話式界面,大大簡化了測試流程。本文將帶你深入了解Feath
2025-06-14/792 人閱讀/0 人點贊

??我相信博客文章應由人類撰寫,所以這篇“不夠完美”的技術隨筆完全出自我手,而不是AI所為。另外,我不會接受任何新工具的評測請求,只會寫我感興趣的內容,請不要聯系我!在上一篇文章中,我介紹了自己最近親自嘗試的一些AI工具。特別是Napkin.ai,這是一個我已經多次回訪、節省時間的應用,未來我可能還會繼續使用它。這周,我的注意力被一些其他工具吸引了:Cursor:一個以AI為核心的集成開發環境(I
2025-06-14/164 人閱讀/0 人點贊

??如今的人工智能,尤其是那些超級強大的模型,如GPT-4、Claude和Gemini,早已不僅僅是玩玩游戲、寫寫詩了。它們正快速進入社會中最關鍵的位置。想象一下:AI正在幫助醫生診斷疾病,協助銀行判斷誰可以貸款,協助平臺識別假新聞,參與企業招聘,甚至操控自動駕駛車輛。它帶來的潛力巨大——超高速分析、一致性決策、甚至可能超越人類固有偏見。它可以在幾秒內查閱成千上萬份病歷,或識別出人類可能忽視的金融
2025-06-14/273 人閱讀/0 人點贊

為何測試驅動的設計自然帶來更優代碼??在我多年的培訓經驗中,我發現了一個有趣的現象:當開發人員以測試性為設計考量時,他們往往能打造出更優質的代碼架構,即便他們并未刻意遵循特定的設計模式。提及軟件測試,許多開發人員常常流露出無奈之情,尤其是單元測試,似乎只是被迫完成的任務。然而,在培訓眾多工程師后,我觀察到,當我們將測試性融入代碼設計時,不僅測試工作變得輕松,代碼本身的質量也會顯著提升。這并非偶然巧
2025-06-14/133 人閱讀/0 人點贊

??在移動應用的質量保證(QA)自動化測試中,大多數測試人員主要關注驗證功能——但應用的外觀呢?視覺截圖對比是一種強大但常被忽視的技術,可以發現不同設備和屏幕尺寸下的細微用戶界面不一致問題。在本文中,我們將探討為什么視覺對比對移動應用至關重要,如何使用Python、Appium和Pillow簡單實現,以及分享現實案例中它如何發揮關鍵作用。為什么視覺對比對移動測試特別有價值(設備碎片化)移動應用測試
2025-06-14/165 人閱讀/0 人點贊

測試糟糕應用的樂趣先來坦白一下:我喜歡測試糟糕的應用。在笨拙的用戶界面中導航、點擊無效的按鈕、填寫填寫到一半就崩潰的表單,這些事情有一種奇怪的滿足感。這就像是在玩一個以破壞一切為目標的電子游戲——只不過你還能因此獲得報酬。但問題是:沒有任何人工智能或自動化測試能夠感受到測試糟糕應用時的沮喪。當按鈕無效時,它們不會感到煩惱;當頁面加載緩慢時,它們也不會煩躁不安。當應用在一小時內第五次崩潰時,它們不會
2025-06-14/143 人閱讀/0 人點贊

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大家好,我是陳哥。當下,國產化替代穩步推進,不少企事業單位對工作中所用的到信創產品提出了更高的要求。硬件、操作系統和數據庫等產品的國產化替代受到了一定的重視,但底層框架的國產化同樣不容忽視。正如華為創始人任正非所說:“核心技術是買不來的,只有自主創新才能立于不敗之地。”這與禪道的觀點不謀而合,我們一直在不斷探索和優化軟件的架構。在《國產化替代是個偽命題?被誤解多年的開源軟件,如今怎么樣了?

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《聊聊其他“Ops”(一)》中跟大家簡單介紹了DevOps,以及與其概念相近的NoOps、DevSecOps和GitOps。“Ops家族”還包含其他形式,但歸根結底,DevOps之所以更為流行,是因為其提供了改進工作流程的最全面的方法,因而被廣泛應用。一、DevOpsvs.ITOps接下來,我們將更仔細地了解一下ITOps。許多開發人員將ITOps視為DevOps更傳統的版本,但實際上它不止

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大家好,我是陳哥,今天想和大家聊聊敏捷團隊項目的準時交付~敏捷方法和硬性期限看似是兩個不相容的概念。提到“敏捷”,我們通常會想到靈活性、適應性、迭代和持續改進,而“期限”往往與固定日期、最終性和時間壓力有關。實際上,敏捷與期限并非完全對立,它們之間可以找到一個合適的平衡點,使得項目既能保持靈活性,又能遵守時間節點。正如知名敏捷教練瑪麗·波彭迪克(MaryPoppendieck)所說:準時交

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大家好,我是陳哥,今天想和大家聊聊Git合并沖突解決~背景前幾天,我正好收到了一位讀者的留言:又又又又遇到了Git合并沖突,解決沖突比寫代碼還費勁,突然想起SVN的好。該怎么避免Git沖突啊?我想,比如這樣?在我看來,Git合并沖突是不可避免的。在本文,我想和大家簡單分享一下遇到Git沖突該如何解決,希望對大家有所幫助。在此之前,我們先來了解一下Git的合并沖突是什么以及合并沖突的類型有哪

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大家好,我是陳哥,今天聊聊禪道的代碼提交規范~背景在《還不知道這個原則的程序員,要小心了》的文章中,我提到了禪道的代碼提交規范。簡單來說,我們將工具融入到禪道團隊的日常代碼提交過程中,利用工具對流程、行為進行規范和約束。接下來,我將從編碼規范、測試規范等方面,和大家簡單分享一下禪道團隊的代碼提交規范。為了方便大家了解和學習,大家可以發送【代碼提交規范】,免費領取禪道團隊的代碼提交規范。

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一位讀者在看過我的《理解這八大優勢,才算精通單元測試》后,問我:知道單元測試有好處,但實在沒空寫。看完文章后又想重新落實一下,有沒有啥寫好單元測試的技巧?這位讀者絕對不是第一個和我抱怨單元測試的人。這很好理解,中國互聯網公司太多太卷,想要搶奪市場就要推出不同功能,而這些壓力一部分落在了程序員身上,拼命趕需求。單元測試這種費力不討好的事情,自然而然就沒有人做。就我多年的經驗來看,寫單元測試其實不

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在準備將軟件上線到生產環境之前需要進行測試。隨著軟件測試方式日趨成熟,軟件開發團隊的測試也在取代大量手動測試,逐漸實現自動化測試。通過自動化測試,開發團隊可以在短短幾分鐘內就了解到軟件是否存在問題,而不需要等待幾天的時間。自動化測試大大地縮短了反饋周期,與敏捷開發、持續集成和DevOps文化密切相關。本文將分為上、下篇來探討如何構建一個高響應、可靠并且可維護的測試組合,無論是針對微服務架構、移動

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作為開發人員,我們應該遵守這樣一句話:“質量不是來自檢查,而是來自生產過程的改進。”——愛德華·戴明 “測試即代碼。”太多的組織將任何未編碼的東西視為一次性的。很明顯,測試是必不可少的,但我們一次又一次地發現,團隊將測試自動化和相關材料視為二等公民。測試是用戶行為的文檔,與產品組織產生的需求密不可分,并在虛擬層面與用于創建功能的代碼相連。 如果它提供了價值,就應該對它進行版本化、維護、照顧和尊重,

450° /4506 人閱讀/189 人點贊/0 條評論


技術性債務在DevOps到底意味著什么?從本質上講,這是小的開發缺陷的積累,需要不斷地返工。它可能由多種原因引起,例如快速交付新功能的壓力,這可能會導致團隊不得不犧牲代碼的整潔和完善。但這些不完整的小代碼,如經濟上的債務一樣,隨著時間的推移會產生“利息”,在軟件工程里就表現為修改的挑戰或添加新功能的困難。 一、技術債務的原因技術債務的主要原因之一是組織的開發方和業務方之間的脫節。開發團隊經常會感到

389° /3893 人閱讀/270 人點贊/0 條評論


在《TDD、BDD、ATDD都是什么、有什么區別?(上)》一文中,探討了探討TDD、BDD和ATDD的概念。雖然TDD、BDD和ATDD都是軟件開發中使用的測試方法,但它們在方法和重點上有所不同。TDD、BDD和ATDD之間的主要區別在于關注點、抽象層級和協作。1、關注點TDD側重于測試代碼并確保它滿足需求。BDD關注軟件的行為,并確保它滿足業務需求。ATDD關注于驗收標準,并確保軟件滿足業務

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