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欺詐者可能會偽裝成可信的借款人，持續數月甚至數年以建立信用記錄，并獲取更大額度的貸款，一旦他們獲得大量信用額度，就會透支賬戶并消失，由于合成身份不屬于真實的人，這種欺詐很難被發現，甚至更難被起訴，許多銀行將這些視為常規的貸款違約，掩蓋了欺詐的真實程度。
成功打造智能體的一個關鍵部分是理解投資回報率，早期的智能體部署主要集中在降低成本上，雖然這仍然是關鍵因素之一，但企業領導者現在報告了更復雜的ROI模式，這需要不同的技術架構。
預計AI將為制藥行業帶來每年600億至1100億美元的經濟價值，這種未被充分挖掘的潛力主要源于AI在藥物全生命周期中提高生產力的能力，能夠根據復雜流程和操作工作流程量身定制，并且更容易根據用戶需求進行個性化的數字工具將是關鍵。
智能體在構建方式、運行方式以及改進方式上都“有著根本的不同”，這意味著在處理自適應系統時，需要摒棄傳統的軟件開發生命周期。
沃爾瑪在部署企業級自主式AI方面持續取得進展，他們的秘訣是將信任視為一項工程要求，而非僅僅是最后勾選的一個合規復選框。
首席安全官應專注于利用AI讓員工有更多空間進行創造性和戰略性思考，而非將其視為人類專業知識的全面替代品，后者仍然是安全運營不可或缺的一部分。
D1net閱聞：我國自主研發新一代CPU發布 不依賴任何境外供應鏈
我國自主研發新一代CPU發布 不依賴任何境外供應鏈；蘋果修改App Store收費系統 以避免歐盟巨額罰款；谷歌開源Al Agent框架Gemini CLl……
在一個對大型語言模型所帶來的風險反應過度的市場中，CISO們無需恐慌，本文介紹了四個常識性的安全基礎，以支持整個企業中啟用AI的業務運營。
當智能體數量達到人類員工的10倍時，企業必須重新思考身份權限管理
傳統的身份訪問管理架構無法滿足智能體大量增加所帶來的安全需求，這些架構最初是為數千名人類用戶設計的，而非為數以百萬計、以機器速度運行且擁有與人類相似權限的自主智能體所設計。每個智能體在每次行動前都要經過驗證，而不僅僅是在初始認證時。
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